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Home›Ciencia y Tecnología›Utilizan Inteligencia Artificial para mejorar la calidad de vídeos antiguos

Utilizan Inteligencia Artificial para mejorar la calidad de vídeos antiguos

By Pablo Zavala Penilla
febrero 11, 2020
1627
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Agencias / MonitorSur, Ciudad de México.- Dos investigadores han utilizado un modelo de Inteligencia Artificial (IA) para llevar a cabo un trabajo de restauración de vídeos antiguos en blanco y negro añadiendo coloración y mejoras en la resolución y contraste.

El objetivo del estudio llevado a cabo por Satoshi Iizuka y Edgar Simo-Serra es restaurar vídeos antiguos que se estaban deteriorando. Para llevar a cabo la remasterización, el modelo de IA lleva a cabo una mejora en la resolución y el contraste de la grabación con el fin de hacer más nítida la imagen, y seguido de ello elimina cualquier ruido externo en el rollo de película.

Los investigadores ha utilizado como referencia vídeos antiguos que están grabados en blanco y negro o utilizan colores de baja calidad. Como eje fundamental en la restauración, es necesario añadir la coloración.

Estemodelo de IA está basado en un tipo de redes neuronales denominadas convolucionales temporales, que llevan incorporados mecanismos de atención entrenados a través de vídeos con simulación de deterioro.

DeepRemaster: Temporal Source-Reference Attention Networks for Comprehensive Video Enhancement
pdf: https://t.co/RmGBkwng9W
project page: https://t.co/YwXPQDE51O
github: https://t.co/5fUKbLwQ5T pic.twitter.com/rt8ID7XbTW

— roadrunner01 (@ak92501) November 16, 2019

A partir del entrenamiento, la IA es capaz de detectar y arreglar las imperfecciones que aparecen en el vídeo original mientras que los desarrolladores son los encargados de proporcionar imágenes de referencia para que la IA sepa actuar durante el proceso de coloración.

Frente a otros sistemas que solamente replican su funcionamiento de un fotograma a otro, el nuevo mecanismo emplea valores no locales que transforma y añade como una capa adicional y la procesan en paralelo al vídeo para conseguir una coherencia especio temporal.

Como explican en el informe, la “propuesta permite que el modelo maneje un número arbitrario de imágenes de color de referencia para colorear vídeos largos sin necesidad de segmentación, manteniendo la consistencia temporal”.

Los investigadores descubrieron que este modelos además mejoraba su rendimiento con vídeos más largos y más imágenes de color de referencia, al contrario que los modelos ya existentes.

Recientemente, al margen de este estudio un ‘youtuber’ escaló en 4K y a 60fps el corto ‘La llegada del tren a la estación de Ciotat’ de los hermanos Lumière, que se estrenó en 1896.

https://twitter.com/jonathanfly/status/1196256779098902530

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