Agencias, Ciudad de México.- Meta Platforms dijo que está renovando el muro principal de Facebook para dar prioridad al “descubrimiento” de nuevos contenidos, en lugar de a las publicaciones de las cuentas que los usuarios siguen, en un intento por estilizar sus aplicaciones a imagen y semejanza de su competidor TikTok.

En los últimos meses, los directivos de Meta han manifestado su urgencia por potenciar sus “reels”, similares al formato de video corto de TikTok, que ha sido especialmente popular entre los usuarios más jóvenes.

El muro principal de noticias de Facebook, que los usuarios ven cuando abren la aplicación, empezará a mostrar publicaciones populares de cuentas que los usuarios no siguen, incluidos los reels y las historias, dijo Meta en un comunicado.

We’re making it easier for you to control what content you see and discover with our new Home and Feeds tabs on Facebook. Learn more here: https://t.co/tq3kXldy9o.

— Facebook (@facebook) July 21, 2022

Facebook sugerirá publicaciones a los usuarios con su sistema de clasificación de aprendizaje automático y está invirtiendo en inteligencia artificial (IA) para ofrecer contenido recomendado, añadió.

El actual muro de noticias, que muestra las publicaciones recientes de amigos, páginas y grupos que los usuarios deciden seguir activamente, se trasladará a una nueva pestaña separada llamada “Feeds”.

Los “feeds” incluirán anuncios, pero Meta ha dicho que no tendrá publicaciones sugeridas para el usuario.

Adam Mosseri, responsable de Instagram, anunció en mayo pruebas de una experiencia de visualización más “inmersiva” al estilo de TikTok, mientras que el presidente ejecutivo, Mark Zuckerberg, dijo a los inversores en abril que Meta estaba realizando importantes inversiones en IA y aprendizaje automático para apoyar el enfoque del “motor de descubrimiento”.

A principios de este mes, el director de producto Chris Cox dijo a los empleados que tenía previsto quintuplicar el número de unidades de procesamiento gráfico (GPU) en sus centros de datos para finales de año, con el fin de proporcionar más potencia de cálculo para la IA.