Agencias, Ciudad de México.- Un nuevo estudio “Future of Quality Assurance 2023“ (El futuro del control de calidad) realizado por LambdaTest con 1615 profesionales de pruebas de software de 70 países diferentes ha arrojado luz sobre estas prácticas en 2023, incluido el dato de que el 78 % ya ha adoptado la IA en sus flujos de trabajo.

La nueva investigación de LambdaTesttambién ha demostrado que las empresas están trabajando para responder a la necesidad de mayor confiabilidad del software, en el 72 % de las organizaciones, los evaluadores participan en sesiones de planificación anticipadas, lo que indica un cambio sustancial en cuanto a que ahora se considera la calidad en etapas anteriores del proceso. Sin embargo, las pequeñas organizaciones están rezagadas en esta métrica, los evaluadores solo participan en las primeras etapas en el 61.60 %.

Entre estas mejoras en la eficiencia, la encuesta muestra que ha habido una rápida adopción de tecnologías de IA. Los usos de la IA que informaron los evaluadores de software han incluido la automatización de la creación de datos de prueba (51 %), la escritura de código para pruebas automatizadas (45 %), el análisis y la presentación de informes de resultados (36 %) y la formulación de casos de prueba (46 %).

Otra perspectiva clave que reveló el estudio fue que, a pesar de que el 89 % de las organizaciones automatiza la implementación y la ejecución de pruebas a través de herramientas CI/CD (integración continua y entrega continua), solo el 45 % las activa manualmente y no aprovechan eficazmente estas herramientas para ejecutar pruebas.

La investigación también ha destacado que se mantienen brechas en las pruebas de software. El 74 % de los equipos carecía de un enfoque estructurado para ejecutar pruebas, por lo que pierden eficiencia y podrían pasar por alto factores como niveles de riesgo y comentarios de los clientes. Además, muchos equipos carecen de conocimientos basados en datos para medir la confiabilidad del software, y más del 48 % carece incluso de sistemas básicos de inteligencia y observabilidad de pruebas.

Asad Khan, director ejecutivo y cofundador de LambdaTest, expresó: “En LambdaTest, entendemos que, si bien la adopción de la IA es un paso adelante significativo, el recorrido no termina aquí. Por ejemplo; el estudio destaca la necesidad de abordar los cuellos de botella que afectan la productividad, como la inestabilidad de las pruebas junto con el tiempo que se pierde en la configuración y el mantenimiento de los entornos de trabajo. Esto nos presenta tanto una oportunidad como un desafío para desarrollar las herramientas correctas que permitan a los equipos abordar estos obstáculos de manera eficiente e impulsar la calidad del software en sus procesos”.

LambdaTest ofrece articulación de pruebas segura y escalable para clientes en diferentes puntos de su ciclo de vida de DevOps:

• Pruebas de navegadores y aplicaciones en la nube permite a los usuarios ejecutar pruebas manuales y automatizadas de aplicaciones web y móviles en más de 3,000 navegadores, dispositivos reales y entornos de sistema operativo diferentes.
• HyperExecute ayuda a los clientes a ejecutar y organizar redes de pruebas en la nube para cualquier marco de trabajo y lenguaje de programación a velocidades sorprendentes para reducir el tiempo de prueba de calidad.

LambdaTest es una nube líder en pruebas de experiencia digital que ayuda a desarrolladores y a evaluadores a entregar código más rápido. Más de 10,000 clientes y más de 2 millones de usuarios en más de 130 países confían en LambdaTest para sus requisitos en el área de pruebas.