El estudio se basó en analizar el comportamiento de más de 1.000 usuarios de Twitter que fueron asignados aleatoriamente a dos grupos: uno que recibía tuits recomendados por el algoritmo habitual de Twitter, basado en la relevancia y el interés, y otro que recibía tuits seleccionados al azar entre los seguidos por cada usuario.

Los investigadores observaron que los usuarios del primer grupo veían más tuits emocionales que los del segundo grupo, y que estos tuits solían ser más negativos y críticos hacia personas o grupos con ideas diferentes a las suyas. Por ejemplo, los usuarios conservadores veían más tuits anti-liberales y viceversa.

Además, los investigadores encontraron que los usuarios del primer grupo tendían a responder también con más emociones negativas a los tuits que veían, lo que generaba más conflictos y discusiones en la plataforma. También se volvían más propensos a seguir a cuentas más extremistas o radicales en sus posturas políticas o sociales.

Los investigadores concluyeron que los algoritmos de Twitter pueden tener un efecto perjudicial para el clima de convivencia y debate en la red social, al amplificar la ira y la animosidad entre los usuarios. Por ello, sugirieron que Twitter debería revisar sus criterios de recomendación de tuits y ofrecer más opciones de personalización a los usuarios.

El estudio ha sido publicado en la revista Proceedings of the National Academy of Sciences y ha contado con la colaboración de Twitter, que facilitó el acceso a sus algoritmos y datos.

Con información de Yahoo Finanzas.